案例4—数字识别系统

1. 环境安装

1.1 下载代码

下载源码压缩包：digit_demo.zip

digit_demo.zip 仅支持识别数字和字母，若需识别文字，使用 ocr_demo.zip。

解压命令：

unzip digit_demo.zip -d ~/

1.2 安装系统依赖

sudo apt update
sudo apt install python3-virtualenv

1.3 安装Python依赖

（1）创建Python虚拟环境

python3 -m venv ~/ocr-venv

（2）配置 pip 源为进迭时空镜像源

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip config set global.extra-index-url
https://git.spacemit.com/api/v4/projects/33/packages/pypi/simple

（3）安装项目依赖

cd ~/digit_demo
source ~/ocr-venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

2. 程序启动

• 进入项目目录并激活虚拟环境

cd ~/digit_demo
source ~/ocr-venv/bin/activate

2.1 OCR识别

• OCR识别：调用检测+识别模型进行推理，仅识别数字和英文

python ocr_demo.py --mode camera #启用摄像头推理
python ocr_demo.py --mode image --image_path(默认为spacemit_orc/data/train_img_33.jpg)

• OCR识别：仅调用识别模型进行推理，仅识别数字和英文,识别速度更快

python test_recognize.py --use_camera #启用摄像头推理

2.2 数码管显示

python digitial_serial.py

2.3 OCR识别并驱动数码管显示

python recognize_and_dispaly.py --use_camera # 摄像头识别