函数：get_tensor_real_name

函数：load_with_config

C函数原型	aclError aclmdlLoadWithConfig(const aclmdlConfigHandle *handle, uint32_t *modelId)
Python函数	model_id, ret = acl.mdl.load_with_config(config_handle)
函数功能	指定模型加载时需要的配置信息，并进行模型加载。
输入说明	config_handle：int，指定模型加载的配置对象。需提前调用acl.mdl.create_config_handle接口创建该对象，与acl.mdl.set_config_opt中的config_handle保持一致。
返回值说明	model_id：int，系统完成模型加载后生成的模型ID。 ret：int，错误码。 - 返回0表示成功。 - 返回其它值表示失败。
约束说明	- 在加载前，请先根据文件的大小评估内存空间是否足够，内存空间不足，会导致应用程序异常。 - 按如下接口调用顺序可实现模型加载的功能： 1. 调用acl.mdl.create_config_handle接口创建模型加载的配置对象。 2. 多次调用acl.mdl.set_config_opt接口设置配置对象中每个属性的值。 3. 调用acl.mdl.load_with_config接口指定模型加载时需要的配置信息，并进行模型加载。 4. 模型加载成功后，调用acl.mdl.destroy_config_handle接口销毁。
相关接口	使用acl.mdl.set_config_opt接口、acl.mdl.load_with_config接口时，是通过配置对象中的属性来区分，在加载模型时是从文件加载，还是从内存加载，以及内存是由系统内部管理，还是由用户管理。 当前pyACL还提供了以下接口实现模型加载的功能，从使用的接口上区分从文件加载，还是从内存加载，以及内存是由系统内部管理，还是由用户管理。 - acl.mdl.load_from_file接口 - acl.mdl.load_from_mem接口 - acl.mdl.load_from_file_with_mem接口 - acl.mdl.load_from_mem_with_mem接口

父主题： 模型加载与执行

函数：get_tensor_real_name

C函数原型	const char *aclmdlGetTensorRealName(const aclmdlDesc *modelDesc, const char *name)
Python函数	real_name = acl.mdl.get_tensor_real_name(model_desc, name)
函数功能	根据指定名称获取Tensor的真实名称。同步接口。 acl.mdl.get_tensor_real_name接口需要与acl.mdl.get_input_dims/acl.mdl.get_input_dims_v2/acl.mdl.get_output_dims/acl.mdl.get_cur_output_dims接口配合使用。
输入说明	model_desc：int，aclmdlDesc类型的指针地址。 需提前调用acl.mdl.create_desc接口创建aclmdlDesc类型的数据。 name：str，指定名称，用于根据该名称获取Tensor的真实名称。
返回值说明	real_name：str，返回Tensor真实名称。 若“model_desc”或“name”为空，则返回0。
约束说明	无

父主题： 模型加载与执行

函数：create_exec_config_handle

C函数原型	aclmdlExecConfigHandle *aclmdlCreateExecConfigHandle()
Python函数	handle = acl.mdl.create_exec_config_handle()
函数功能	创建aclmdlExecConfigHandle类型的数据，表示一个模型执行的配置对象的指针地址。同步接口。 如需销毁aclmdlExecConfigHandle类型的数据，请参见函数：destroy_exec_config_handle。
输入说明	无
返回值说明	handle：int，返回aclmdlExecConfigHandle类型的指针地址。 - 返回非0表示成功。 - 返回0表示失败。

父主题： 模型加载与执行

在线提单