函数：numpy_to_ptr
函数：app_log
| C函数原型 | ACL_APP_LOG(aclLogLevel logLevel, const char *message) |
|---|---|
| Python函数 | acl.app_log(log_level, message) |
| 函数功能 | 将日志记录到系统相应的日志文件中。 |
| 输入说明 | log_level：int，设定日志级别。 - 0：DEBUG - 1：INFO - 2：WARNING - 3：ERROR message：str，记录的日志信息。 |
| 返回值说明 | 无 |
| 约束说明 | 无 |
父主题： 公共接口
函数：numpy_to_ptr
note
须知
该接口即将废弃，建议使用acl.util.bytes_to_ptr接口。
| C函数原型 | 无 |
|---|---|
| Python函数 | ptr = acl.util.numpy_to_ptr(data) |
| 函数功能 | 获取numpy.ndarry数组的内存数据指针地址。 |
| 输入说明 | data：numpy.ndarray类型数据。 |
| 返回值说明 | ptr：int，numpy数组的内存数据指针地址。 |
| 约束说明 | 无 |
| 注意事项 | - 若要继续使用该接口，需要运行环境为python ≥ 3.8且numpy ≥ 1.22.0。 - 修改示例如下： text<br> np_ptr = acl.util.numpy_to_ptr(np_arr_in)<br> 修改后使用： text<br> bytes_in = np_arr_in.tobytes()<br> bytes_ptr = acl.util.bytes_to_ptr(bytes_in)<br> - 使用本函数返回的指针地址前，需要确保传入的numpy.ndarry对象生命周期还没有结束（没有被删除或被Python的GC回收），否则将会产生未定行为。 - 若传入的numpy.ndarry数组在内存上是非行连续的，在接口调用时会打印如下提示信息： text<br> Warning：The input ndarray is discontiguous. Please use acl.util.numpy_contiguous_to_ptr instead.<br> 请使用acl.util.numpy_contiguous_to_ptr接口获取numpy数组的地址对象，否则在使用acl.rt.memcpy拷贝数据时，由于acl.rt.memcpy拷贝的是连续内存地址，会导致拷贝的数据和目标拷贝数据不一致的问题。 - 可以通过numpy数组的flags属性来查看numpy数组在内存上是否连续： python<br> print(data.flags)<br> 得到结果如下： text<br> C_CONTIGUOUS : True<br> F_CONTIGUOUS : False<br> OWNDATA : True<br> WRITEABLE : True<br> ALIGNED : True<br> WRITEBACKIFCOPY : False<br> UPDATEIFCOPY : False<br> 其中“C_CONTIGUOUS：True”，则说明numpy数组在内存上行连续。“F_CONTIGUOUS : False”，则说明numpy数组在内存上列不连续。 |
父主题： Util模块
函数：numpy_contiguous_to_ptr
note
须知
该接口即将废弃，建议使用acl.util.bytes_to_ptr接口。
| C函数原型 | 无 |
|---|---|
| Python函数 | ptr, data_out = acl.util.numpy_contiguous_to_ptr(data_in) |
| 函数功能 | 获取numpy.ndarry数组的内存数据指针地址。 若传入的numpy.ndarry数组在内存上是非行连续的，则先将其内存转行连续，然后再获取转换后的numpy.ndarry数组转换成为内存数据指针地址。 |
| 输入说明 | data****_in：numpy类型数据。 |
| 返回值说明 | ptr：int，可以被C语言访问的数据。 data****_out：numpy类型数据，若传入的numpy数组“data_in”内存非行连续，则返回值“data_out”即为其内存转行连续后的numpy数组。 |
| 约束说明 | 访问的是int类型的数据，需要将numpy.ndarray对象的内存数据指针地址转换为int。 |
| 注意事项 | - 修改示例如下：text<br> np_ptr, data_out = acl.util.numpy_contiguous_to_ptr(np_arr_in)<br> 修改后使用： text<br> bytes_in = np_arr_in.tobytes()<br> bytes_ptr = acl.util.bytes_to_ptr(bytes_in)<br> - 若要继续使用该接口，需要运行环境为python ≥ 3.8且numpy ≥ 1.22.0。 - 使用本函数返回的指针地址前，需要确保传入的numpy.ndarry对象生命周期还没有结束（没有被删除或被Python的GC回收），否则将会产生未定行为。 |
父主题： Util模块
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