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蛋白质分类评估样例

图像曝光增强样例

  1. 在jupyter lab可视化界面目录中双击“04-image-HDR-enhance”模型样例目录。

  2. 双击打开“main.ipynb”脚本,进入样例运行页面。

  3. 单击

    按钮运行样例,单击“Restart”按钮,运行完成后等待若干秒时间,查看推理结果,如图3所示,增加了图片的曝光度。

    图1 样例运行页面

    图2 单击按钮

    图3 曝光增强推理结果

    :::note 说明 若运行多个样例后,出现Kernel Restarting提示框,如图4所示,请参见jupyter notebook运行多个推理样例后提示Kernel Restarting解决。

    图4 错误提示

    :::

卡通图像生成样例

  1. 在jupyter lab可视化界面目录中双击“05-cartoonGAN_picture”模型样例目录。

  2. 双击打开“main.ipynb”脚本,进入样例运行页面。

  3. 单击

    按钮运行样例,单击“Restart”按钮,运行完成后等待若干秒时间,查看推理结果,如图3所示,将山水照片转换为卡通图像。

    图1 样例运行页面

    图2 单击按钮

    图3 卡通图像生成推理结果

    :::note 说明 若运行多个样例后,出现Kernel Restarting提示框,如图4所示,请参见jupyter notebook运行多个推理样例后提示Kernel Restarting解决。

    图3 错误提示

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蛋白质分类评估样例

  1. 在jupyter lab可视化界面目录中双击“06-human_protein_map_classification”模型样例目录。

  2. 双击打开“main.ipynb”脚本,进入样例运行页面。

  3. 单击

    按钮运行样例,单击“Restart”按钮,运行完成后等待若干秒时间,查看推理结果,如图3所示,将蛋白质图谱进行分类并展示置信度。

    图1 样例运行页面

    图2 单击按钮

    图3 蛋白质分类推理结果

    :::note 说明 若运行多个样例后,出现Kernel Restarting提示框,如图4所示,请参见jupyter notebook运行多个推理样例后提示Kernel Restarting解决。

    图3 错误提示

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细胞图像分割样例

  1. 在jupyter lab可视化界面目录中双击“07-Unet++”模型样例目录。

  2. 双击打开“main.ipynb”脚本,进入样例运行页面。

  3. 单击

    按钮运行样例,单击“Restart”按钮,运行完成后等待若干秒时间,查看推理结果,如图3所示,将细胞核分割并标红。

    图1 样例运行页面

    图2 单击按钮

    图2 细胞分割推理结果

    :::note 说明 若运行多个样例后,出现Kernel Restarting提示框,如图4所示,请参见jupyter notebook运行多个推理样例后提示Kernel Restarting解决。

    图3 错误提示

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人像分割与背景替换样例

  1. 在jupyter lab可视化界面目录中双击“08-portrait_picture”模型样例目录。

  2. 双击打开“main.ipynb”脚本,进入样例运行页面。

  3. 单击

    按钮运行样例,单击“Restart”按钮,运行完成后等待若干秒时间,查看推理结果,如图3所示,将人像分割并替换了背景。

    图1 样例运行页面

    图1 单击按钮

    图2 分割与替换推理结果

    :::note 说明 若运行多个样例后,出现Kernel Restarting提示框,如图4所示,请参见jupyter notebook运行多个推理样例后提示Kernel Restarting解决。

    图3 错误提示

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语音识别样例

  1. 在jupyter lab可视化界面目录中双击“09-speech-recognition”模型样例目录。

  2. 双击打开“main.ipynb”脚本,进入样例运行页面。

  3. 单击

    按钮运行样例,单击“Restart”按钮,运行完成后等待若干秒时间,查看推理结果,如图3所示,样例语音与实际识别一致。

    图1 样例运行页面

    图2 单击按钮

    图3 语音识别推理结果

    :::note 说明 若运行多个样例后,出现Kernel Restarting提示框,如图4所示,请参见jupyter notebook运行多个推理样例后提示Kernel Restarting解决。

    图3 错误提示

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