函数:get_tensor_desc_format
函数:destroy_tensor_desc
| C函数原型 | void aclDestroyTensorDesc(const aclTensorDesc *desc) |
|---|---|
| Python函数 | acl.destroy_tensor_desc(desc) |
| 函数功能 | 销毁aclTensorDesc类型的数据,同步接口。 |
| 输入说明 | desc:int,待销毁的aclTensorDesc类型的指针地址。 |
| 返回值说明 | 无 |
| 约束说明 | 无 |
父主题: 公共接口
函数:get_tensor_desc_type
| C函数原型 | aclDataType aclGetTensorDescType(const aclTensorDesc *desc) |
|---|---|
| Python函数 | type = acl.get_tensor_desc_type(desc) |
| 函数功能 | 获取Tensor描述中的数据类型,同步接口。 |
| 输入说明 | desc:int,aclTensorDesc类型的指针地址。 需提前调用acl.create_tensor_desc接口创建aclTensorDesc类型。 |
| 返回值说明 | Type:int,返回指定Tensor描述的数据类型。 |
| 约束说明 | 无 |
父主题: 公共接口
函数:get_tensor_desc_format
| C函数原型 | aclFormat aclGetTensorDescFormat(const aclTensorDesc *desc) |
|---|---|
| Python函数 | format = acl.get_tensor_desc_format(desc) |
| 函数功能 | 获取Tensor描述中的Format,同步接口。 |
| 输入说明 | desc:int,aclTensorDesc类型的指针地址。 需提前调用acl.create_tensor_desc接口创建aclTensorDesc类型。 |
| 返回值说明 | format:int, 返回指定Tensor描述的格式。 |
| 约束说明 | 无 |
父主题: 公共接口
函数:get_tensor_desc_size
| C函数原型 | size_t aclGetTensorDescSize(const aclTensorDesc *desc) |
|---|---|
| Python函数 | size = acl.get_tensor_desc_size(desc) |
| 函数功能 | 获取Tensor描述占用的空间大小,同步接口。 |
| 输入说明 | desc:int,aclTensorDesc类型的指针地址。 需提前调用acl.create_tensor_desc接口创建aclTensorDesc类型。 |
| 返回值说明 | size:int,Tensor描述占用的空间大小。 |
| 约束说明 | 无 |
父主题: 公共接口
函数:get_tensor_desc_element_count
| C函数原型 | size_t aclGetTensorDescElementCount(const aclTensorDesc *desc) |
|---|---|
| Python函数 | size = acl.get_tensor_desc_element_count(desc) |
| 函数功能 | 获取Tensor描述中的元素个数,同步接口。 |
| 输入说明 | desc:int,aclTensorDesc类型的指针地址。 需提前调用acl.create_tensor_desc接口创建aclTensorDesc类型。 |
| 返回值说明 | size:int,获取Tensor描述中的元素个数。 |
| 约束说明 | 无 |
父主题: 公共接口
函数:get_tensor_desc_num_dims
| C函数原型 | size_t aclGetTensorDescNumDims(const aclTensorDesc *desc) |
|---|---|
| Python函数 | size = acl.get_tensor_desc_num_dims(desc) |
| 函数功能 | 获取Tensor描述中Shape的维度个数,同步接口。 |
| 输入说明 | desc:int,aclTensorDesc类型的指针地址。 需提前调用acl.create_tensor_desc接口创建aclTensorDesc类型。 |
| 返回值说明 | size:int,获取Tensor描述中Shape的维度个数。 若返回**ACL_UNKNOWN_RANK(0xFFFFFFFFFFFFFFFE)**表示动态Shape场景下维度个数未知。 |
| 约束说明 | 无 |
父主题: 公共接口
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