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aclfvSearchType

aclrtRunMode​

typedef enum aclrtRunMode {
    ACL_DEVICE,   //昇腾AI软件栈运行在Device的Control CPU或板端环境上
    ACL_HOST,     //昇腾AI软件栈运行在Host侧
} aclrtRunMode;

父主题： 数据类型及其操作接口

aclTransType​

typedef enum aclTransType
{
    ACL_TRANS_N,    //不转置，默认为不转置
    ACL_TRANS_T,    //转置
    ACL_TRANS_NZ,   //内部格式，能够提供更好的接口性能，建议使用场景为：某个输入矩阵作为底库，执行一次转NZ格式的操作后，多次使用NZ格式的算子，提升性能。
    ACL_TRANS_NZ_T  //内部格式转置，当前不支持
}aclTransType;

父主题： 数据类型及其操作接口

aclComputeType​

typedef enum aclComputeType
{
    ACL_COMPUTE_HIGH_PRECISION,
    ACL_COMPUTE_LOW_PRECISION   //当前不支持
}aclComputeType;

父主题： 数据类型及其操作接口

aclfvSearchType​

Atlas 200/500 A2推理产品，不支持该枚举值。

enum aclfvSearchType {
    SEARCH_1_N,  // 1:N operation type
    SEARCH_N_M   // N:M operation type
};

父主题： 数据类型及其操作接口

aclAippInputFormat​

静态AIPP和动态AIPP支持的图片格式不同，详情如下：

typedef enum 
{
    ACL_YUV420SP_U8 = 1,  //YUV420SP_U8，静态AIPP和动态AIPP都支持
    ACL_XRGB8888_U8=2,    //XRGB8888_U8，静态AIPP和动态AIPP都支持
    ACL_RGB888_U8=3,      //RGB888_U8，静态AIPP和动态AIPP都支持
    ACL_YUV400_U8=4,      //YUV400_U8，静态AIPP和动态AIPP都支持
    ACL_NC1HWC0DI_FP16 = 5;//暂不支持
    ACL_NC1HWC0DI_S8 = 6;//暂不支持
    ACL_ARGB8888_U8 = 7;   //暂不支持 
    ACL_YUYV_U8 = 8;     //暂不支持
    ACL_YUV422SP_U8 = 9;  //暂不支持
    ACL_AYUV444_U8 = 10;  // 暂不支持
    ACL_RAW10 = 11;  //暂不支持
    ACL_RAW12 = 12;  //暂不支持
    ACL_RAW16 = 13;  //暂不支持
    ACL_RAW24 = 14;  //暂不支持
    ACL_AIPP_RESERVED = 0xffff,
} aclAippInputFormat;

父主题： 数据类型及其操作接口

aclAippInfo​

typedef struct aclAippInfo {
    aclAippInputFormat inputFormat;
    int32_t srcImageSizeW;
    int32_t srcImageSizeH;
    int8_t cropSwitch;
    int32_t loadStartPosW;
    int32_t loadStartPosH;
    int32_t cropSizeW;
    int32_t cropSizeH;
    int8_t resizeSwitch;
    int32_t resizeOutputW;
    int32_t resizeOutputH;
    int8_t paddingSwitch;
    int32_t leftPaddingSize;
    int32_t rightPaddingSize;
    int32_t topPaddingSize;
    int32_t bottomPaddingSize;
    int8_t cscSwitch;
    int8_t rbuvSwapSwitch;
    int8_t axSwapSwitch;
    int8_t singleLineMode;
    int32_t matrixR0C0;
    int32_t matrixR0C1;
    int32_t matrixR0C2;
    int32_t matrixR1C0;
    int32_t matrixR1C1;
    int32_t matrixR1C2;
    int32_t matrixR2C0;
    int32_t matrixR2C1;
    int32_t matrixR2C2;
    int32_t outputBias0;
    int32_t outputBias1;
    int32_t outputBias2;
    int32_t inputBias0;
    int32_t inputBias1;
    int32_t inputBias2;
    int32_t meanChn0;
    int32_t meanChn1;
    int32_t meanChn2;
    int32_t meanChn3;
    float minChn0;
    float minChn1;
    float minChn2;
    float minChn3;
    float varReciChn0;
    float varReciChn1;
    float varReciChn2;
    float varReciChn3;
    aclFormat srcFormat;      //模型转换前，原始模型的输入format
    aclDataType srcDatatype;  //模型转换前，原始模型的输入datatype
    size_t srcDimNum;         //模型转换前，原始模型输入dims
    size_t shapeCount;        //动态Shape（动态Batch或动态分辨率）场景下的档位数
    aclAippDims outDims[ACL_MAX_SHAPE_COUNT]; //在多shape模型下，各个分档对应的aipp输出dims信息，需要在模型编译阶段按照shape推导出来，保存在模型中，输出的Format，datatype、输出dims等不随shape变化而变化
    aclAippExtendInfo *aippExtend; //预留参数，当前版本用户必须传入空指针
} aclAippInfo;

父主题： 数据类型及其操作接口

aclAippDims​

typedef struct aclAippDims {
    aclmdlIODims srcDims;     //模型转换前的dims，如[1,3,150,150]
    size_t srcSize;           //模型转换前输入数据的大小
    aclmdlIODims aippOutdims; //内部数据格式的dims信息
    size_t aippOutSize;       //经过AIPP处理后的输出数据的大小
} aclAippDims;

父主题： 数据类型及其操作接口

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