aclprofGetModelId
aclprofGetModelId
函数功能
获取指定算子所在模型的ID。同步接口。
建议用户新建一个线程，在新线程内调用该接口，否则可能阻塞主线程中的其它任务调度。
函数原型
size_t aclprofGetModelId(const void *opInfo, size_t opInfoLen, uint32_t index)
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| opInfo | 输入 | 包含算子信息的地址。 |
| opInfoLen | 输入 | 算子信息的长度。 |
| index | 输入 | 指定获取第几个算子所在模型的ID。 用户调用aclprofGetOpNum接口获取算子数量后，这个index的取值范围：[0, (算子数量-1)]。 |
返回值说明
模型的ID。
参考资源
接口调用示例，参见Profiling性能数据采集。
父主题： Profiling AscendCL API for Subscription（订阅算子信息的Profiling AscendCL API）
aclprofGetStepTimestamp
函数功能
利用单算子加载与执行接口实现训练的场景下，使用本接口用于标记迭代开始与结束时间，为后续Profiling解析提供迭代标识，以便以迭代为粒度展示性能数据。
函数原型
aclError aclprofGetStepTimestamp(aclprofStepInfo* stepInfo, aclprofStepTag tag, aclrtStream stream)
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| stepinfo | 输入 | 指定迭代信息。需提前调用aclprofCreateStepInfo接口创建**aclprofStepInfo**类型的数据。 |
| tag | 输入 | 用于标记迭代开始或结束。在迭代开始时传入枚举值ACL_STEP_START，迭代结束时需传入枚举值ACL_STEP_END。 |
| stream | 输入 | 指定Stream。 |
返回值说明
返回0表示成功，返回其它值表示失败。
父主题： Profiling AscendCL API（PyTorch场景标记迭代时间）
acltdtCreateChannel
函数功能
创建acltdtChannelHandle类型的数据，表示可以用于向Device发送数据或是从Device接收数据的通道。
Atlas 200/500 A2推理产品，不支持该接口。
函数原型
acltdtChannelHandle *acltdtCreateChannel(uint32_t deviceId, const char *name)
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| deviceId | 输入 | Device ID。 用户调用aclrtGetDeviceCount接口获取可用的Device数量后，这个Device ID的取值范围：[0, (可用的Device数量-1)] |
| name | 输入 | 队列通道名称的指针。 |
返回值说明
- 返回acltdtChannelHandle类型的指针，表示成功。
- 返回nullptr，表示失败。
父主题： Tensor数据传输接口
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