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aclmdlLoadFromFileWithQ

aclmdlLoadFromMem

函数功能

从内存加载离线模型数据,由系统内部管理模型运行的内存,同步接口。

系统完成模型加载后,返回的模型ID,作为后续操作时用于识别模型的标志。

约束说明

模型加载、模型执行、模型卸载的操作必须在同一个Context下(关于Context的创建请参见aclrtCreateContext)。在加载前,请先根据模型文件的大小评估内存空间是否足够,内存空间不足,会导致应用程序异常。

函数原型

aclError aclmdlLoadFromMem(const void* model, size_t modelSize, uint32_t* modelId)

参数说明

参数名输入/输出说明
model输入存放模型数据的内存地址指针。 应用运行在Host时,此处需申请Host上的内存;应用运行在Device时,此处需申请Device上的内存。内存申请接口请参见内存管理
modelSize输入内存中的模型数据长度,单位Byte。
modelId输出模型ID的指针。 系统成功加载模型后会返回的模型ID。

返回值说明

返回0表示成功,返回其它值表示失败。

相关接口

当前AscendCL还提供了aclmdlSetConfigOpt接口、aclmdlLoadWithConfig接口来实现模型加载,通过配置对象中的属性来区分,在加载模型时是从文件加载,还是从内存加载,以及内存是由系统内部管理,还是由用户管理。

参考资源

接口调用流程,参见模型加载

父主题: 模型加载与执行

aclmdlLoadFromFileWithMem

函数功能

从文件加载离线模型数据(适配昇腾AI处理器的离线模型),由用户自行管理模型运行的内存,同步接口。

系统完成模型加载后,返回的模型ID,作为后续操作时用于识别模型的标志。

约束说明

模型加载、模型执行、模型卸载的操作必须在同一个Context下(关于Context的创建请参见aclrtCreateContext)。

函数原型

aclError aclmdlLoadFromFileWithMem(const char *modelPath, uint32_t *modelId, void *workPtr, size_t workSize, void *weightPtr, size_t weightSize)

参数说明

参数名输入/输出说明
modelPath输入离线模型文件路径的指针,路径中包含文件名。运行程序(APP)的用户需要对该存储路径有访问权限。 此处的离线模型文件是适配昇腾AI处理器的离线模型,即*.om文件。 (说明:关于如何获取om文件,请参见 《 ATC工具使用指南 》 。)
modelId输出模型ID的指针。 系统成功加载模型后会返回的模型ID。
workPtr输入Device上模型所需工作内存(存放模型执行过程中的临时数据)的地址指针,由用户自行管理,模型执行过程中不能释放该内存。 如果在workPtr参数处传入空指针,表示由系统管理内存。 (说明:由用户自行管理工作内存时,如果多个模型串行执行,支持共用同一个工作内存,但用户需确保模型的串行执行顺序、且工作内存的大小需按多个模型中最大工作内存的大小来申请,例如通过以下方式保证串行: 同步模型执行时,加锁,保证执行任务串行。 异步模型执行时,使用同一个stream,保证执行任务串行。)
workSize输入模型所需工作内存的大小,单位Byte。workPtr为空指针时无效。
weightPtr输入Device上模型权值内存(存放权值数据)的地址指针,由用户自行管理,模型执行过程中不能释放该内存。 如果在weightPtr参数处传入空指针,表示由系统管理内存。 (说明:由用户自行管理权值内存时,在多线程场景下,对于同一个模型,如果在每个线程中都加载了一次,支持共用weightPtr,因为weightPtr内存在推理过程中是只读的。此处需注意,在共用weightPtr期间,不能释放weightPtr。)
weightSize输入模型所需权值内存的大小,单位Byte。weightPtr为空指针时无效。

返回值说明

返回0表示成功,返回其它值表示失败。

相关接口

当前AscendCL还提供了aclmdlSetConfigOpt接口、aclmdlLoadWithConfig接口来实现模型加载,通过配置对象中的属性来区分,在加载模型时是从文件加载,还是从内存加载,以及内存是由系统内部管理,还是由用户管理。

参考资源

接口调用流程及示例代码,参见模型加载

父主题: 模型加载与执行

aclmdlLoadFromMemWithMem

函数功能

从内存加载离线模型数据,由用户自行管理模型运行的内存,同步接口。

系统完成模型加载后,返回的模型ID,作为后续操作时用于识别模型的标志。

约束说明

模型加载、模型执行、模型卸载的操作必须在同一个Context下(关于Context的创建请参见aclrtCreateContext)。在加载前,请先根据模型文件的大小评估内存空间是否足够,内存空间不足,会导致应用程序异常。

函数原型

aclError aclmdlLoadFromMemWithMem(const void *model, size_t modelSize, uint32_t *modelId, void *workPtr, size_t workSize, void *weightPtr, size_t weightSize)

参数说明

参数名输入/输出说明
model输入存放模型数据的内存地址指针。 应用运行在Host时,此处需申请Host上的内存;应用运行在Device时,此处需申请Device上的内存。内存申请接口请参见内存管理
modelSize输入模型数据长度,单位Byte。
modelId输出模型ID的指针。 系统成功加载模型后会返回的模型ID。
workPtr输入Device上模型所需工作内存(存放模型执行过程中的临时数据)的地址指针,由用户自行管理,模型执行过程中不能释放该内存。 如果在workPtr参数处传入空指针,表示由系统管理内存。 (说明:由用户自行管理工作内存时,如果多个模型串行执行,支持共用同一个工作内存,但用户需确保模型的串行执行顺序、且工作内存的大小需按多个模型中最大工作内存的大小来申请,例如通过以下方式保证串行: 同步模型执行时,加锁,保证执行任务串行。 异步模型执行时,使用同一个stream,保证执行任务串行。)
workSize输入模型所需工作内存的大小,单位Byte。workPtr为空指针时无效。
weightPtr输入Device上模型权值内存(存放权值数据)的地址指针,由用户自行管理,模型执行过程中不能释放该内存。 如果在weightPtr参数处传入空指针,表示由系统管理内存。 (说明:由用户自行管理权值内存时,在多线程场景下,对于同一个模型,如果在每个线程中都加载了一次,支持共用weightPtr,因为weightPtr内存在推理过程中是只读的。此处需注意,在共用weightPtr期间,不能释放weightPtr。)
weightSize输入模型所需权值内存的大小,单位Byte。weightPtr为空指针时无效。

返回值说明

返回0表示成功,返回其它值表示失败。

相关接口

当前AscendCL还提供了aclmdlSetConfigOpt接口、aclmdlLoadWithConfig接口来实现模型加载,通过配置对象中的属性来区分,在加载模型时是从文件加载,还是从内存加载,以及内存是由系统内部管理,还是由用户管理。

参考资源

接口调用流程,参见模型加载

父主题: 模型加载与执行

aclmdlLoadFromFileWithQ

函数功能

从文件加载离线模型数据(适配昇腾AI处理器的离线模型),模型的输入、输出数据都存放在队列中,同步接口。

系统完成模型加载后,返回的模型ID,作为后续操作时用于识别模型的标志。

约束说明

  • 本接口只支持加载固定Shape输入的模型。
  • 模型加载、模型执行、模型卸载的操作必须在同一个Context下(关于Context的创建请参见aclrtCreateContext)。

函数原型

aclError aclmdlLoadFromFileWithQ(const char *modelPath, uint32_t *modelId, const uint32_t *inputQ, size_t inputQNum, const uint32_t *outputQ, size_t outputQNum)

参数说明

参数名输入/输出说明
modelPath输入离线模型文件路径的指针,路径中包含文件名。运行程序(APP)的用户需要对该存储路径有访问权限。 此处的离线模型文件是适配昇腾AI处理器的离线模型,即*.om文件。 (说明:关于如何获取om文件,请参见 《 ATC工具使用指南 》 。 对om模型文件大小有限制的场景下,如果使用ATC工具生成om文件时,将--external_weight参数设置为1(1表示将原始网络中的Const/Constant节点的权重保存在单独的文件中,且该文件保存在与om文件同级的weight目录下),那么在使用本接口加载om文件时,需将weight目录与om文件放在同级目录下,这时AscendCL会自行到weight目录下查找权重文件,否则可能会导致单独的权重文件加载不成功。)
modelId输出模型ID的指针。 系统成功加载模型后会返回的模型ID。
inputQ输入队列ID的指针,一个模型的输入对应一个队列ID。
inputQNum输入输入队列大小。
outputQ输入队列ID的指针,一个模型的输出对应一个队列ID。
outputQNum输入输出队列大小。

返回值说明

返回0表示成功,返回其它值表示失败。

相关接口

当前AscendCL还提供了aclmdlSetConfigOpt接口、aclmdlLoadWithConfig接口来实现模型加载,通过配置对象中的属性来区分,在加载模型时是从文件加载,还是从内存加载,以及内存是由系统内部管理,还是由用户管理。

父主题: 模型加载与执行

aclmdlLoadFromMemWithQ

函数功能

从内存加载离线模型数据(适配昇腾AI处理器的离线模型),模型的输入、输出数据都存放在队列中,同步接口。

系统完成模型加载后,返回的模型ID,作为后续操作时用于识别模型的标志。

约束说明

  • 本接口只支持加载固定Shape输入的模型。
  • 模型加载、模型执行、模型卸载的操作必须在同一个Context下(关于Context的创建请参见aclrtCreateContext)。

函数原型

aclError aclmdlLoadFromMemWithQ(const void *model, size_t modelSize, uint32_t *modelId, const uint32_t *inputQ, size_t inputQNum, const uint32_t *outputQ, size_t outputQNum)

参数说明

参数名输入/输出说明
model输入存放模型数据的内存地址指针。
modelSize输入内存中的模型数据长度,单位Byte。
modelId输出模型ID的指针。 系统成功加载模型后会返回的模型ID。
inputQ输入队列ID的指针,一个模型的输入对应一个队列ID。
inputQNum输入输入队列大小。
outputQ输入队列ID的指针,一个模型的输出对应一个队列ID。
outputQNum输入输出队列大小。

返回值说明

返回0表示成功,返回其它值表示失败。

相关接口

当前AscendCL还提供了aclmdlSetConfigOpt接口、aclmdlLoadWithConfig接口来实现模型加载,通过配置对象中的属性来区分,在加载模型时是从文件加载,还是从内存加载,以及内存是由系统内部管理,还是由用户管理。

父主题: 模型加载与执行

aclmdlExecute

函数功能

执行模型推理,直到返回推理结果,同步接口。

约束说明

  • 若由于业务需求,必须在多线程中使用同一个modelId,则用户线程间需加锁,保证刷新输入输出内存、保证执行是连续操作,例如:

    // 线程A的接口调用顺序:
    lock(handle1) -> aclrtMemcpy刷新输入输出内存 -> alcmdlExecute执行推理 -> unlock(handle1)

    // 线程B的接口调用顺序:
    lock(handle1) -> aclrtMemcpy刷新输入输出内存 -> alcmdlExecute执行推理 -> unlock(handle1)
  • 模型加载、模型执行、模型卸载的操作必须在同一个Context下(关于Context的创建请参见aclrtCreateContext)。

  • 存放模型输入/输出数据的Device内存,可以使用以下接口申请:aclrtMalloc、或aclrtMallocHost、或aclrtMallocCached接口、或acldvppMalloc接口、或hi_mpi_dvpp_malloc接口。

    其中:

    • aclrtMallocHost接口支持在RC模式下申请Device内存。
    • acldvppMalloc接口和hi_mpi_dvpp_malloc接口是媒体数据处理功能专用的内存申请接口,一般从性能角度,为了减少拷贝,媒体数据处理的输出作为模型推理的输入,实现内存复用。
    • 由于硬件对内存有对齐和补齐要求,若用户使用这些接口申请大块内存并自行划分、管理内存时,需满足对应接口的对齐和补齐约束,请参见内存二次分配管理

函数原型

aclError aclmdlExecute(uint32_t modelId, const aclmdlDataset *input, aclmdlDataset *output)

参数说明

参数名输入/输出说明
modelId输入指定需要执行推理的模型的ID。 调用aclmdlLoadFromFile接口/aclmdlLoadFromMem接口/aclmdlLoadFromFileWithMem接口/aclmdlLoadFromMemWithMem接口加载模型成功后,会返回模型ID。
input输入模型推理的输入数据的指针。
output输出模型推理的输出数据的指针。

返回值说明

返回0表示成功,返回其它值表示失败。

参考资源

接口调用流程及示例代码,参见模型执行

父主题: 模型加载与执行

aclmdlExecuteAsync

函数功能

执行模型推理,异步接口。

约束说明

  • 对同一个modelId的模型,不能调用aclmdlExecuteAsync接口执行多Stream并发场景下的模型推理。错误示例如下,该示例中,两次aclmdlExecuteAsync接口多Stream并发执行,导致报错:

    //......
    aclmdlExecuteAsync(modelId1, input, output, stream1);
    aclmdlExecuteAsync(modelId1, input, output, stream2);
    aclrtSynchronizeStream(stream1);
    aclrtSynchronizeStream(stream2);
    //......
  • 若由于业务需求,必须在多线程中使用同一个modelId,则用户线程间需加锁,保证刷新输入输出内存、保证执行是连续操作,例如:

    // 线程A的接口调用顺序:
    lock(handle1) -> aclrtMemcpyAsync(stream1)刷新输入输出内存 -> aclmdlExecuteAsync(modelId1,stream1)执行推理 -> unlock(handle1)

    // 线程B的接口调用顺序:
    lock(handle1) -> aclrtMemcpyAsync(stream1)刷新输入输出内存 -> aclmdlExecuteAsync(modelId1,stream1)执行推理 -> unlock(handle1)
  • 模型加载、模型执行、模型卸载的操作必须在同一个Context下(关于Context的创建请参见aclrtCreateContext)。

  • 存放模型输入/输出数据的内存,可以使用以下接口申请:aclrtMalloc、或aclrtMallocHost、或aclrtMallocCached接口、或acldvppMalloc接口、或hi_mpi_dvpp_malloc接口。

    其中,acldvppMalloc接口和hi_mpi_dvpp_malloc接口是媒体数据处理功能专用的内存申请接口,一般从性能角度,为了减少拷贝,媒体数据处理的输出作为模型推理的输入,实现内存复用。

    由于硬件对内存有对齐和补齐要求,若用户使用这些接口申请大块内存并自行划分、管理内存时,需满足对应接口的对齐和补齐约束,请参见内存二次分配管理

函数原型

aclError aclmdlExecuteAsync(uint32_t modelId, const aclmdlDataset *input, aclmdlDataset *output, aclrtStream stream)

参数说明

参数名输入/输出说明
modelId输入指定需要执行推理的模型的ID。 调用aclmdlLoadFromFile接口/aclmdlLoadFromMem接口/aclmdlLoadFromFileWithMem接口/aclmdlLoadFromMemWithMem接口加载模型成功后,会返回模型ID。
input输入模型推理的输入数据的指针。
output输出模型推理的输出数据的指针。
stream输入指定Stream。

返回值说明

返回0表示成功,返回其它值表示失败。

参考资源

接口调用流程及示例代码,参见异步模型推理

父主题: 模型加载与执行

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